Tesi etd-09172018-105625 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
GENOVESE, GIOVANNI
URN
etd-09172018-105625
Titolo
Data Science per l'analisi di un sistema di inchiostrazione per stampanti flessografiche
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Prof.ssa Monreale, Anna
relatore Prof. Mazzei, Daniele
controrelatore Prof. Ruggieri, Salvatore
tutor Dott. Bellosi, Antonio
relatore Prof. Mazzei, Daniele
controrelatore Prof. Ruggieri, Salvatore
tutor Dott. Bellosi, Antonio
Parole chiave
- feature reduction
- etl
- database
- data understanding
- cost/benefit analysis
- clustering
Data inizio appello
05/10/2018
Consultabilità
Completa
Riassunto
In questa tesi si studia di un nuovo sistema di inchiostrazione per stampanti flessografiche, tale sistema è supportato dall'uso di strumenti di Data Science e Data Mining. Attraverso questo studio è stato possibile identificare profili macchina che determinano errori di stampa.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| tesi.pdf | 1.81 Mb |
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