logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09172018-105625


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-09172018-105625
Titolo
Data Science per l'analisi di un sistema di inchiostrazione per stampanti flessografiche
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Parole chiave
  • clustering
  • cost/benefit analysis
  • data understanding
  • database
  • etl
  • feature reduction
Data inizio appello
05/10/2018
Consultabilità
Completa
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
In questa tesi si studia di un nuovo sistema di inchiostrazione per stampanti flessografiche, tale sistema è supportato dall'uso di strumenti di Data Science e Data Mining. Attraverso questo studio è stato possibile identificare profili macchina che determinano errori di stampa.
File