Tesi etd-09162026-115144 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
SERRA, ALESSANDRA
URN
etd-09162026-115144
Titolo
How We Talk About Generative AI: Metaphorical Representations in Company and User Discourse
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
.
relatore Prof. Chiarello, Filippo
Parole chiave
- Artificial Intelligence
- Generative Artificial Intelligence
- Intelligenza Artificiale
- Intelligenza Artificiale Generativa
- metafore
- metaphors
Data inizio appello
02/10/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
02/10/2029
Riassunto (Inglese)
This thesis investigates the role of metaphors in the representation of Generative Artificial Intelligence (GenAI), considering metaphor as a cognitive mechanism for understanding complex technologies. The study examines how established metaphorical representations are maintained or transformed with the emergence of conversational AI. The empirical analysis compares posts published on X by official AI company accounts and by users discussing major GenAI systems. A keyword-based procedure was used to identify potentially relevant metaphorical expressions and was evaluated through manual annotation. The results show differences between companies and users both in the occurrence of metaphors and in the language used to construct these representations. Overall, the findings suggest that company and user discourse do not completely overlap in the way GenAI is represented and described.
Riassunto (Italiano)
Questa tesi analizza il ruolo delle metafore nella rappresentazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI), considerando la metafora come un meccanismo cognitivo per comprendere tecnologie complesse. Lo studio esamina come rappresentazioni metaforiche consolidate vengano mantenute o trasformate con l’emergere dell’AI conversazionale. L’analisi empirica confronta post pubblicati su X da account ufficiali di aziende AI e da utenti che discutono dei principali sistemi GenAI. Una procedura basata su parole chiave è stata utilizzata per individuare espressioni metaforiche potenzialmente rilevanti e successivamente valutata tramite annotazione manuale. I risultati mostrano differenze tra aziende e utenti sia nella presenza delle metafore sia nel linguaggio utilizzato per costruire tali rappresentazioni. Nel complesso, i risultati suggeriscono che il discorso delle aziende e quello degli utenti non coincidono completamente nel modo in cui la GenAI viene rappresentata e descritta.
File
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La tesi non è consultabile. |
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