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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09162025-185323


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
CAMARGO, CLAUDIA ESTHER
URN
etd-09162025-185323
Titolo
L’Intelligenza Artificiale Generativa come supporto alla progettazione didattica universale nella scuola secondaria di II grado
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Prof.ssa Pelagatti, Susanna
relatore Prof. Iannella, Alessandro
Parole chiave
  • inclusione
  • Intelligenza Artificiale Generativa
  • progettazione didattica universale
  • Universal Design for Learning
Data inizio appello
17/10/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
17/10/2095
Riassunto
Lo studio indaga l'uso dell'Intelligenza Artificiale (IA) Generativa per supportare i docenti nella creazione di materiali didattici secondo i principi dell'Universal Design for Learning (UDL). L'analisi si basa su di un disegno quasi-sperimentale che ha coinvolto 52 studenti, suddivisi in un gruppo di controllo e due gruppi sperimentali. I dati sono stati raccolti tramite test pre e post-intervento, un compito pratico e un questionario. I risultati mostrano che i gruppi sperimentali hanno ottenuto miglioramenti statisticamente significativi rispetto al gruppo di controllo. In particolare, gli studenti con Bisogni Educativi Speciali (BES) hanno registrato un aumento medio di 7 punti nel test. La ricerca mostra l'efficacia dell'approccio basato su UDL potenziata dall'IA Generativa, fornendo evidenza quantitativa dei benefici per l'apprendimento.
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