• conta automatica
• ecodoppler
• micro emboli

Il micro embolismo è un fenomeno legato a molteplici patologie e in particolar modo correla con attacchi ischemici quali stroke o Tia. Questi ultimi hanno un'incidenza elevata in termini di mortalità e morbilità sulla popolazione; dunque indagare la causa della fonte embolizzante e riuscire a monitorare il micro embolismo risulta fondamentale dal punto di vista diagnostico.
Attualmente l'unico strumento a disposizione per il monitoraggio del miscro embolismo cerebrale è il Doppler Transcranico. Tale apparecchiatura impiega sonde di tipo settoriale. Lo scopo della tesi è sviluppare uno strumento che consenta di individuare automaticamente il passaggio di micro emboli partendo dall'analisi del segnale Doppler acquisito da sonde lineari. Nello specifico sono stati analizzati segnali Doppler della carotide.
E' stato sviluppato un algoritmo in python che, partendo dal segnale audio, effettua un'analisi spettrale multirisoluzione e consente di rilevare e contare automaticamente i micro emboli passanti per l'arteria.