ETD

• data visualization
• dati litologici
• geotermica
• large language models
• standardization
• standardizzazione semantica
• visualizzazione dati

Il lavoro di tesi si inserisce nel contesto della valorizzazione della Banca Dati Nazionale Geotermica (BDNG) gestita dall'Istituto di Geoscienze e Georisorse (IGG) del CNR di Pisa. Partendo da un archivio storico nato alla fine degli anni ottanta e successivamente evoluto in un database relazionale PostgreSQL/PostGIS, il progetto ha mirato a modernizzare l'intera infrastruttura tecnologica e di accesso al dato geologico e geotermico italiano. Per raggiungere questo obiettivo, il lavoro è stato strutturato in diverse fasi complementari. In primo luogo, è stata curata l'architettura dei dati attraverso l'adozione dell'Object-Relational Mapping con SQLAlchemy, che ha permesso di tradurre la complessa struttura relazionale del database in classi Python orientate agli oggetti. Su questa base è stato sviluppato un backend basato sul framework FastAPI, capace di esporre endpoint RESTful.
Il backend gestisce query parametriche dinamiche, interrogazioni spaziali native e calcoli statistici avanzati, garantendo al contempo la sicurezza e l'integrità del database storico.
Un contributo centrale della tesi ha riguardato la standardizzazione delle descrizioni litologiche testuali libere, storicamente eterogenee e frammentate. Per affrontare questo problema è stata progettata e implementata una pipeline linguistica basata sull'impiego di Large Language Models (LLM) guidati da prompt strutturati e integrati con i vocabolari controllati degli standard internazionali CGI/INSPIRE. Questo approccio ha permesso il superamento dei limiti della rappresentazione testuale lineare, introducendo una notazione a quadre annidate che cattura la complessità semantica del sottosuolo.
Infine, l'intero sistema è stato reso accessibile mediante una dashboard interattiva sviluppata in Vue 3 e Vite, pensata per guidare l'utente attraverso un'esplorazione progressiva dei dati. L'interfaccia grafica si articola in tre sezioni principali che integrano mappe interattive realizzate con Leaflet.js, profili verticali di temperatura, modalità di confronto affiancato tra pozzi differenti, filtri avanzati per la ricerca incrociata di litologie e mineralizzazioni e una sezione dedicata alle distribuzioni statistiche aggregate gestite tramite Chart.js. L'applicazione così concepita trasforma un patrimonio informativo complesso e disomogeneo in uno strumento moderno, fruibile sia da utenti non specialisti che da ricercatori ed esperti del settore geotermico.