Tesi etd-09152019-025908 |
Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
RALLIS, FRANCESCO
URN
etd-09152019-025908
Titolo
Trip planning methods for electric vehicles
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Prof. Nanni, Mirco
controrelatore Prof. Bruni, Roberto
controrelatore Prof. Bruni, Roberto
Parole chiave
- algorithms for electric vehicles
- algoritmo veicoli elettrici
- Bellman-Ford for electric vehicles
- Bellman-Ford veicoli elettrici
- charging stations
- Dijkstra for electric vehicles
- Dijkstra veicoli elettrici
- electric vehicles
- pianificazione viaggi
- torrette di ricarica
- trip planning methods
- veicoli elettrici
Data inizio appello
04/10/2019
Consultabilità
Completa
Riassunto
In questo lavoro si è andati ad analizzare un argomento molto attuale come quello dei veicoli elettrici soffermandosi sull'impatto che potrebbe avere il passaggio a un mezzo alimentato a energia pulita per un automobilista. Ci si è concentrati su una delle molteplici complicazioni che ci si trova costretti ad affrontare ogni qual volta si decida di intraprendere un percorso innovativo. Si è quindi sollevato il problema della disponibilità immediata di energia e si è cercato di trovare un metodo di pianificazione dei viaggi che potesse allo stesso tempo rendere meno invalidante questo problema senza dover però impiegare tempi troppo lunghi per la pianificazione. Si è andati a cercare un algoritmo che approssimasse al meglio una situazione reale. Trovato l’algoritmo che descrivesse al meglio il percorso da scegliere e l’autonomia residua del veicolo, si è affrontato il problema delle ricariche e quindi delle deviazioni dal percorso migliore per ricaricare il veicolo.
File
Nome file | Dimensione |
---|---|
Tesi_di_...CLES_.pdf | 6.46 Mb |
Contatta l’autore |