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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-09152019-025908


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
RALLIS, FRANCESCO
URN
etd-09152019-025908
Titolo
Trip planning methods for electric vehicles
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Prof. Nanni, Mirco
controrelatore Prof. Bruni, Roberto
Parole chiave
  • torrette di ricarica
  • pianificazione viaggi
  • electric vehicles
  • Dijkstra veicoli elettrici
  • Dijkstra for electric vehicles
  • charging stations
  • Bellman-Ford veicoli elettrici
  • Bellman-Ford for electric vehicles
  • algoritmo veicoli elettrici
  • algorithms for electric vehicles
  • trip planning methods
  • veicoli elettrici
Data inizio appello
04/10/2019
Consultabilità
Completa
Riassunto
In questo lavoro si è andati ad analizzare un argomento molto attuale come quello dei veicoli elettrici soffermandosi sull'impatto che potrebbe avere il passaggio a un mezzo alimentato a energia pulita per un automobilista. Ci si è concentrati su una delle molteplici complicazioni che ci si trova costretti ad affrontare ogni qual volta si decida di intraprendere un percorso innovativo. Si è quindi sollevato il problema della disponibilità immediata di energia e si è cercato di trovare un metodo di pianificazione dei viaggi che potesse allo stesso tempo rendere meno invalidante questo problema senza dover però impiegare tempi troppo lunghi per la pianificazione. Si è andati a cercare un algoritmo che approssimasse al meglio una situazione reale. Trovato l’algoritmo che descrivesse al meglio il percorso da scegliere e l’autonomia residua del veicolo, si è affrontato il problema delle ricariche e quindi delle deviazioni dal percorso migliore per ricaricare il veicolo.
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