ETD

• Barilla
• Ottimizzazione
• supply chain

Il presente lavoro di tesi nasce dall’esperienza di stage svolta presso l’ufficio International & Overseas Transportation di Barilla e si concentra sul processo di pianificazione dei trasporti destinati al mercato svizzero. Tale attività presenta un’elevata complessità, dovuta alla necessità di gestire numerosi ordini con caratteristiche differenti e di individuare le migliori combinazioni di viaggio nel rispetto di vincoli operativi relativi a capacità, peso, punti di carico e scarico e date di consegna. L’obiettivo del progetto è stato sviluppare uno strumento di supporto decisionale in grado di automatizzare il consolidamento degli ordini e individuare configurazioni di trasporto economicamente efficienti. Il problema è stato formulato secondo una logica di Set Partitioning e il modello è stato implementato in Python utilizzando il solver CP-SAT della libreria OR-Tools. Il sistema genera e valuta differenti configurazioni di viaggio, considerando sia trasporti diretti Full Truck Load sia soluzioni in Cross Docking, e seleziona la combinazione che minimizza il costo complessivo nel rispetto dei vincoli definiti. Il modello è stato testato su undici settimane operative, confrontando i risultati con la pianificazione manuale attraverso tre KPI: costo totale, saturazione dei mezzi e numero di viaggi. I risultati evidenziano un miglioramento complessivo delle prestazioni e, soprattutto, una significativa riduzione dei tempi necessari alla costruzione del piano di trasporto.