• Call Center
• customer care
• ETL
• performance tuning
• piattaforma di reportistica

Il presente lavoro di tesi è stato sviluppato presso Target Reply, un'azienda di consulenza del gruppo Reply specializzata nella progettazione e realizzazione di soluzioni di "Business Intelligence" e "Data warehousing", in grado di supportare in modo integrato le esigenze di monitoring, analisi e reporting delle diverse aree aziendali.

In un contesto che sta diventando sempre più dinamico e turbolento, caratterizzato da continui cambiamenti di carattere tecnologico, economico e normativo, la capacità di reperire e cogliere il significato delle relazioni esistenti tra i propri dati di business in modo migliore e più rapido rispetto ai competitors, permette al management aziendale di orientare con efficacia le decisioni verso gli obiettivi desiderati, al fine di generare possibili vantaggi competitivi.

In tale scenario le ICT, da un ruolo prevalentemente e storicamente di carattere operativo, orientato ad ottenere l'automazione dei processi, si sono trasformate nel "driver strategico" per l'innovazione del business, grazie anche alle soluzioni che permettono di garantire l'importante requisito di interoperabilità fra le applicazioni che fanno parte del sistema informativo aziendale.

Molte aziende hanno recepito l'importanza degli investimenti volti all'integrazione delle loro applicazioni di business e, grazie soprattutto ai benefici apportati dai "moderni paradigmi di integrazione", i quali introducono una modalità di integrazione orizzontale orientata al "messaging" e ai "servizi", è possibile ottenere un accesso rapido, preciso, completo e coerente ai propri dati di business.

Lo scopo della tesi è stato quello di analizzare e rivisitare la logica di controllo del modulo di alimentazione di un data warehouse "federato" di una compagnia telefonica (la quale per motivi di privacy resterà anonima nella trattazione) al fine di permetterne una esecuzione più stabile e performante rispetto quella caratterizzante la precedente implementazione. Il data warehouse in oggetto rappresenta il "calderone" nel quale vengono memorizzate le informazioni aggregate a partire dalle quali viene generata la reportistica, sia operativa che analitica, utile a tracciare i tratti complessivi circa l'andamento delle attività del Customer Care della compagnia telefonica.

Il lavoro è stato svolto contestualmente alla dismissione di un vecchio cluster, divenuto obsoleto, che fungeva da collettore dei dati sorgenti alimentanti il data warehouse, il quale è stato sostituito da un'architettura particolarmente specializzata nel trattare operazioni orientate alla reportistica.