logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09112008-150325


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
CASANOVI, CLAUDIO
URN
etd-09112008-150325
Titolo
Analisi previsionale dei volumi di vendita nella grande distribuzione mediante tecniche di Data Mining
Dipartimento
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
TECNOLOGIE INFORMATICHE
Relatori
Relatore Prof. Pedreschi, Dino
Relatore Dott. Spinsanti, Laura
Parole chiave
  • classificazione
  • data mining
  • rottura di stock
  • unicoop tirreno
  • volumi di vendita
Data inizio appello
10/10/2008
Consultabilità
Completa
Riassunto
La tesi ha affrontato il problema di stimare i volumi di vendita in ambito promozionale nella rete Unicoop Tirreno. A partire dal data warehouse delle vendite si sono sviluppati classificatori in grado di stimare i volumi di vendita e le rotture di stock. Si è inosltre sviluppata una metodologia originale per la valutazione della qualità di alberi di decisione con classi a valori multipli e ordinati come alternativa ai metodi di regressione non applicabile in questo caso.
File