• immagini biomediche
• machine learning
• ottimizzazione
• segmentazione

La qualità di un algoritmo di segmentazione di immagini biomediche dipende molto dall'avere dei valori ottimi da dare ai parametri, utilizzati poi all'interno dell'algoritmo stesso. A tale scopo si è voluto utilizzare l'approccio machine learning per verificare, attraverso la regola dell'addestramento, l'effettivo miglioramento della qualità dei parametri dell'algoritmo. Per effettuare l'addestramento,dato che l'algoritmo usato prevede l'elaborazione di immagini biomediche, si è usato un set di immagini appropriato. I parametri così ottenuti sono poi stati implementati ed hanno perciò contrbuito al perfezionamento dell'algoritmo.