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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09102007-112159


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
URN
etd-09102007-112159
Titolo
Ottimizzazione dei parametri di un algoritmo di segmentazione di immagini biomediche attraverso un approccio machine learning
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Parole chiave
  • immagini biomediche
  • machine learning
  • ottimizzazione
  • segmentazione
Data inizio appello
12/10/2007
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
12/10/2047
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
La qualità di un algoritmo di segmentazione di immagini biomediche dipende molto dall'avere dei valori ottimi da dare ai parametri, utilizzati poi all'interno dell'algoritmo stesso. A tale scopo si è voluto utilizzare l'approccio machine learning per verificare, attraverso la regola dell'addestramento, l'effettivo miglioramento della qualità dei parametri dell'algoritmo. Per effettuare l'addestramento,dato che l'algoritmo usato prevede l'elaborazione di immagini biomediche, si è usato un set di immagini appropriato. I parametri così ottenuti sono poi stati implementati ed hanno perciò contrbuito al perfezionamento dell'algoritmo.
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