ETD

• embedding
• manifatturiera
• ricambio

This thesis work, carried out within an internship at Consorzio Quinn and on behalf of a continuous-process manufacturing company, is aimed at the analysis and evaluation of the artificial intelligence solution, designed and developed during the internship, for the automation of industrial spare parts coding, with particular attention to the role of embeddings and of the Retrieval-Augmented Generation (RAG) pattern.
The work was organized in four phases. The first concerned the analysis of the As-Is process and the quantification of the initial problem, which revealed criticalities related to the manual, inconsistent and time-consuming nature of coding, to recurring rework and to the creation of duplicate master data records. The second involved the study of the technical tools underpinning the solution: embeddings and vector search, lexical search on codes, the RAG pattern and the optical character recognition (OCR). The third addressed the analysis of the solution's architecture and of the To-Be process it implements. The fourth, the evaluation of its effectiveness by means of a field test campaign conducted on real spare parts. The work closes with the prospects for a multimodal extension of recognition and possible future developments.

Il presente lavoro di tesi, svolto nell'ambito di un tirocinio presso il Consorzio Quinn e per conto di un'azienda manifatturiera a ciclo continuo, è finalizzato all'analisi e alla valutazione della soluzione di intelligenza artificiale, progettata e sviluppata durante lo stage, per l'automazione della codifica delle parti di ricambio industriali, con particolare attenzione al ruolo degli embedding e del pattern Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Il lavoro si è articolato in quattro fasi. La prima ha riguardato l'analisi del processo AS-IS e la quantificazione del problema di partenza, da cui sono emerse criticità legate alla manualità, alla disomogeneità e all'onerosità della codifica, alle rilavorazioni ricorrenti e alla creazione di duplicati di anagrafica. La seconda ha comportato lo studio degli strumenti tecnici su cui la soluzione si fonda: gli embedding e la ricerca vettoriale, la ricerca lessicale sui codici, il pattern RAG e la lettura ottica (OCR). La terza ha avuto per oggetto l'analisi dell'architettura della soluzione e del processo TO-BE che essa realizza. La quarta la valutazione dell'efficacia, mediante una campagna di test sul campo condotta su ricambi reali. Il lavoro si chiude con le prospettive di estensione multimodale del riconoscimento e i possibili sviluppi evolutivi.