ETD

• carbapenem-resistant enterobacteriaceae
• community detection
• enterobatteri resistenti ai carbapenemi
• epidemiological surveillance
• healthcare-associated infections
• infezioni correlate all'assistenza
• network science
• patient transfer networks
• reti di trasferimento dei pazienti
• rilevamento delle comunità
• scienza delle reti
• sorveglianza epidemiologica

Il presente lavoro di tesi mira a contribuire al controllo e al contenimento delle infezioni correlate all'assistenza, analizzando dati retrospettivi relativi ai trasferimenti di pazienti tra RSA, ospedali e pronto soccorso della regione Toscana. Attraverso lo sviluppo di un software apposito, lo studio si pone due obiettivi: determinare la migliore partizione della rete in comunità, per identificare i gruppi di strutture a maggior rischio infettivo, e individuare i nodi critici, definiti internodi, che fungono da ponte tra i gruppi, al fine di arginare l'espansione di potenziali focolai. La metodologia impiega i principi della network science e algoritmi di community detection, quali Infomap e Louvain. L'analisi statica e temporale ha rivelato l'esistenza di una struttura modulare solida e persistente nel tempo. La sovrapposizione delle reti specifiche per i casi colonizzati e incidenti da CRE conferma l'efficacia del modello: la quasi totalità dei trasferimenti rimane confinata nella comunità di origine e, dei due nodi responsabili dell’esportazione verso l’esterno, uno è stato correttamente classificato a priori come internodo. L’approccio proposto consente di effettuare una sorveglianza preventiva basata sulla topologia della rete, ottimizzando le risorse sanitarie e concentrando gli interventi verso le comunità colpite e i rispettivi internodi.