logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09092009-103625


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
URN
etd-09092009-103625
Titolo
Classificazione fine di pattern motori complessi nella disciplina schermistica
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Parole chiave
  • classificazione
  • motion capture
  • pca
  • wavelet
Data inizio appello
29/09/2009
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
29/09/2049
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
L'obiettivo dello studio è creare un tool di algoritmi in grado di classificare e riconoscere i movimenti base usati nella scherma. A tal fine, è stata creata una famiglia di wavelet ad hoc(fencing-oriented mother wavelet). I risultati della trasformata wavelet continua sono stati integrati con quelli provenienti da un metodo di analisi basato sulla doppia PCA e un su una classificazione a clustering. L'algoritmo è stato testato con delle acquisizioni su atleti professionisti.
File