| Tesi etd-09082025-104221 | 
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    Tipo di tesi
  
  
    Tesi di laurea magistrale
  
    Autore
  
  
    BONIFACIO RIDOLFI, LUIGI  
  
    URN
  
  
    etd-09082025-104221
  
    Titolo
  
  
    LBO tra trasformazioni finanziarie e innovation technology: analisi del rischio di credito e prospettive di integrazione dell'intelligenza artificiale
  
    Dipartimento
  
  
    ECONOMIA E MANAGEMENT
  
    Corso di studi
  
  
    BANCA, FINANZA AZIENDALE E MERCATI FINANZIARI
  
    Relatori
  
  
    relatore Prof.ssa Bruno, Elena
  
    Parole chiave
  
  - artificial intelligence
- behavioral bias
- bias comportamentali
- credit risk
- intelligenza artificiale
- leveraged buyout
- rischio di credito
    Data inizio appello
  
  
    16/10/2025
  
    Consultabilità
  
  
    Tesi non consultabile
  
    Riassunto
  
  La tesi analizza il Leveraged Buyout (LBO) come strumento di acquisizione societaria, analizzando l'impatto economico-finanziario dell'operazione e la ripartizione tra equity e debito. Vengono successivamente esplorati i bias comportamentali che possono influenzare le decisioni del management, con riferimento alle diverse fasi in cui si articola un LBO, combinando aspetti teorici e applicazioni pratiche. Infine si approfondisce il miglioramento dell'efficienza operativa tramite l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei processi aziendali.
The thesis analyzes the Leveraged Buyout (LBO) as a tool for corporate acquisitions, examining the economic and financial impact of the transaction and the allocation between equity and debt. It then explores the behavioral biases that may influence management decisions, with reference to the different phases in which an LBO is structured, combining theoretical aspects with practical applications. Finally, it investigates the improvement of operational efficiency through the integration of artificial intelligence into corporate processes.
The thesis analyzes the Leveraged Buyout (LBO) as a tool for corporate acquisitions, examining the economic and financial impact of the transaction and the allocation between equity and debt. It then explores the behavioral biases that may influence management decisions, with reference to the different phases in which an LBO is structured, combining theoretical aspects with practical applications. Finally, it investigates the improvement of operational efficiency through the integration of artificial intelligence into corporate processes.
    File
  
  | Nome file | Dimensione | 
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| Tesi non consultabile. | |
 
		