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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09082020-114557


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
MATTIOLI, GABRIELE
URN
etd-09082020-114557
Titolo
Analisi di normalizzazione delle variabili di produzione rilevanti per le prestazioni energetiche in un processo cartario ai sensi della ISO 50001:2018
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA GESTIONALE
Relatori
relatore Carmignani, Gionata
correlatore Romito, Marco
tutor Barni, Lorenzo
Parole chiave
  • iso 50001:2018
  • iso 50006:2014
  • normalization
  • normalizzazione
Data inizio appello
30/09/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
30/09/2090
Riassunto
A seguito dell’esigenza del Corporate Energy Office di ottemperare ai requisiti dello standard ISO 50001:2018 si è affrontata un’analisi di normalizzazione delle variabili che influenzano le performance energetiche di un processo cartario. Lo studio si propone di descrivere l’elaborazione di una metodologia e di uno strumento adatti non solo a rendere confrontabili in condizioni equivalenti i dati di consumo energetici in differenti impianti, ma che forniscano soprattutto un supporto decisionale in ottica di efficientamento energetico e miglioramento continuo delle prestazioni.
In questa ottica, la norma richiede alle organizzazioni di individuare indicatori che permettano di dimostrare miglioramenti energetici, e, nel caso vi siano dati indicanti la presenza di variabili che influenzano le prestazioni energetiche, l’organizzazione deve effettuare una normalizzazione degli indicatori di performance energetica e dei relativi consumi di riferimento.
All'interno di questo lavoro si progetterà una metodologia per la creazione di un modello di regressione lineare multipla che sarà lo strumento utilizzato per effettuare l'analisi di normalizzazione delle variabili rilevanti. Dopo aver costruito tale modello, si proverà a testare la sua capacità di dimostrare miglioramento continuo e efficientamento energetico su due diversi casi studio, in maniera tale da testarne anche l'applicabilità e replicabilità di tale strumento su più stabilimenti aziendali.
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