Tesi etd-09072020-160633 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
PORFILIO, LORENZO
URN
etd-09072020-160633
Titolo
Progettazione, sviluppo e valutazione di una tecnica di individuazione di Bot e Troll coinvolti in Information Operations
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
COMPUTER ENGINEERING
Relatori
relatore Prof. Avvenuti, Marco
relatore Dott. Cresci, Stefano
relatore Dott. Tesconi, Maurizio
relatore Dott. Cresci, Stefano
relatore Dott. Tesconi, Maurizio
Parole chiave
- bot
- bot detection
- information operations
- troll
- troll detection
Data inizio appello
25/09/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
25/09/2090
Riassunto
In questa tesi è stata sviluppata una tecnica di individuazione di Bot e Troll. I dati utilizzati sono quelli di umani, bot e troll presenti in diversi dataset di Twitter e di Botometer. Sono state individuate tre dimensioni per distinguere le tre tipologie di utenti e sono state calcolate delle features utilizzate poi per l'estrazione di cluster di utenti simili. I cluster sono stati infine valutati utilizzando il concetto di purezza e il coefficiente di silhouette.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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