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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09072020-160633


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
PORFILIO, LORENZO
URN
etd-09072020-160633
Titolo
Progettazione, sviluppo e valutazione di una tecnica di individuazione di Bot e Troll coinvolti in Information Operations
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
COMPUTER ENGINEERING
Relatori
relatore Prof. Avvenuti, Marco
relatore Dott. Cresci, Stefano
relatore Dott. Tesconi, Maurizio
Parole chiave
  • bot
  • bot detection
  • information operations
  • troll
  • troll detection
Data inizio appello
25/09/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
25/09/2090
Riassunto
In questa tesi è stata sviluppata una tecnica di individuazione di Bot e Troll. I dati utilizzati sono quelli di umani, bot e troll presenti in diversi dataset di Twitter e di Botometer. Sono state individuate tre dimensioni per distinguere le tre tipologie di utenti e sono state calcolate delle features utilizzate poi per l'estrazione di cluster di utenti simili. I cluster sono stati infine valutati utilizzando il concetto di purezza e il coefficiente di silhouette.
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