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La tecnologia HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) rappresenta un’evoluzione della tecnologia mobile UMTS in grado di consentire download ad elevato bitrate. Al fine di controllare il corretto funzionamento dell’infrastruttura di accesso UMTS/HSDPA sul territorio italiano, nonché di pianificare gli ampliamenti necessari a fronteggiare la crescita del traffico mobile, è a disposizione dei tecnici Telecom una grande quantità di dati statistici provenienti da contatori presenti su ciascun apparato di rete (Base Station, RNC, etc.).
Si pone pertanto un tipico problema di Data Mining: a partire da una gran mole di dati, si vogliono estrarre informazioni sintetiche attraverso metodi automatici o semiautomatici.
Tale progetto si pone come obiettivo l’elaborazione di un metodo per il monitoraggio delle criticità nella rete di accesso UMTS/HSDPA di Telecom Italia effettuato tramite l’utilizzo di reti neurali.