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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09072009-123034


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
SCIGLIANO, ANTONIO
URN
etd-09072009-123034
Titolo
Identificazione di Sistemi Fuzzy a regole linguistiche mediante algoritmi metaeuristici multi-obiettivo
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA PER LA GESTIONE D'AZIENDA
Relatori
relatore Prof. Marcelloni, Francesco
relatore Prof. Ducange, Pietro
relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
Parole chiave
  • algoritmi metaeuristici
  • MOPSO
  • multi-obiettivo
  • sistemi fuzzy
Data inizio appello
08/10/2009
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
08/10/2049
Riassunto
Nel presente lavoro viene presentato un metodo per l'identificazione di Sistemi Fuzzy a regole linguistiche mediante algoritmi metaeuristici multi-obiettivo. Viene fatto uso dei concetti della logica fuzzy, degli algoritmi genetici e degli algoritmi metaeuristici multi-obiettivo, cercando di sfruttare al meglio le peculiarità di ciascun metodo. In particolare, tramite un algoritmo di ricerca metaeuristica multi-obiettivo, integrato da operatori propri degli algoritmi genetici quali crossover e mutazione, si riescono a trovare soluzioni ottime anche a problemi di ottimizzazione di funzioni non lineari, non necessariamente derivabili e in presenza di vincoli. In tal modo si trova un ottimo compromesso tra complessità e accuratezza del modello. Gli algoritmi utilizzati nel presente lavoro sono stati sviluppati in linguaggio C++.
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