• algoritmi metaeuristici
• MOPSO
• multi-obiettivo
• sistemi fuzzy

Nel presente lavoro viene presentato un metodo per l'identificazione di Sistemi Fuzzy a regole linguistiche mediante algoritmi metaeuristici multi-obiettivo. Viene fatto uso dei concetti della logica fuzzy, degli algoritmi genetici e degli algoritmi metaeuristici multi-obiettivo, cercando di sfruttare al meglio le peculiarità di ciascun metodo. In particolare, tramite un algoritmo di ricerca metaeuristica multi-obiettivo, integrato da operatori propri degli algoritmi genetici quali crossover e mutazione, si riescono a trovare soluzioni ottime anche a problemi di ottimizzazione di funzioni non lineari, non necessariamente derivabili e in presenza di vincoli. In tal modo si trova un ottimo compromesso tra complessità e accuratezza del modello. Gli algoritmi utilizzati nel presente lavoro sono stati sviluppati in linguaggio C++.