• signal processing
• simmetria
• salti
• running
• pervasive comuting
• sprint

La tecnologia ha assunto ormai caratteristiche di ubiquità e mobilità, essendo sempre più presente nella vita di tutti i giorni. Oggi più o meno chiunque ha a disposizione in ogni momento e in ogni luogo un dispositivo di calcolo: un esempio sono gli smartphone, che ormai stanno soppiantando quasi del tutto i vecchi telefoni cellulari.

Questa grande disponibilità di risorse, rende possibile la realizzazione di applicazioni, prima impensabili, che arricchiscono la vita quotidiana delle persone in vari ambiti (lavoro, salute, tempo libero, ...).

Nella presente tesi ci si è posti come obiettivo il monitoraggio delle performance sportive, mediante sensori di facile reperibilità ed utilizzo: si è scelto quindi di far uso dell'accelerometro, integrato nella maggior parte degli smartphone, al fine di ricavare informazioni sulla corsa.

Dopo lo sviluppo di vari programmi (eseguibili su PC) per la manipolazione e l'analisi a posteriori dell'accelerazione, si è giunti alla realizzazione di un'applicazione (eMGeeA), eseguibile su smartphone Android, in grado di estrarre in tempo reale i parametri temporali principali del passo (tempo di contatto, tempo di volo, frequenza, ...) e di fornire un feedback all'atleta.

Test sperimentali, eseguiti per capire la precisione degli algoritmi sviluppati, sono risultati piuttosto soddisfacenti.