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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09052023-172513


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
NOVELLI, CHIARA
URN
etd-09052023-172513
Titolo
Feeding sustainable alternative fuels to a micro gas turbine: validation of the numerical model
Dipartimento
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Corso di studi
INGEGNERIA CHIMICA
Relatori
relatore Prof.ssa Galletti, Chiara
correlatore Parente, Alessandro
controrelatore Lamioni, Rachele
Parole chiave
  • ammonia
  • ammoniaca
  • combustibile sostenibile
  • combustion
  • combustione
  • mGT
  • micro-turbina
  • micro-turbine
  • modello numerico
  • NO
  • numerical model
  • sustainable fuel
  • validation
  • validazione
Data inizio appello
29/09/2023
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
29/09/2093
Riassunto
Lo scopo di questa tesi è creare un modello matematico validato che riproduca i risultati sperimentati ottenuti con una camera di combustione, a due stadi, di una microturbina alimentata ad ammoniaca, presente dell’Univesité libre de Bruxelles. La tesi è composta dalla raccolta dei dati sperimentali, in laboratorio, sulla turbina stessa e lo studio dei vari modelli matematici, selezionando i più adatti al caso in oggetto. In particolare, i modelli di turbolenza, radiazione, combustione e cinetici. Particolare attenzione è stata posta sulla coerenza fra dati sperimentali e numerici rispetto alla temperatura, in ingresso e in uscita, e alla concentrazione dei NO, ritenuti importanti per il loro valore inquinante e quindi oggetto di studio.

This thesis aims to develop a validated numerical model that can replicate the results of the combustion chamber experiment, which involves a two-stage micro-turbine fed with ammonia, at dell'Université libre de Bruxelles. The thesis includes gathering experimental data from the lab's turbine and analyzing various numerical models to select the most appropriate one for this particular case. The focus is on turbulence, radiation, combustion, and kinetic models. The study pays special attention to ensuring the consistency between the experimental and numerical data, particularly in relation to temperature (incoming and outgoing) and NO concentration, which are critical factors due to their polluting nature and thus require thorough examination.
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