Tesi etd-09052022-151957 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
MARTINI, COSIMO
URN
etd-09052022-151957
Titolo
Legami tra ResNet ed equazioni differenziali di Young
Dipartimento
MATEMATICA
Corso di studi
MATEMATICA
Relatori
relatore Trevisan, Dario
Parole chiave
- Young
- ResNet
- reti neurali
- reti neurali residuali
- equazioni differenziali di Young
Data inizio appello
23/09/2022
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
La tesi tratta delle particolari reti neurali molto profonde.
Il risultato principale della tesi consiste in un teorema che afferma, sotto determinate ipotesi, che il segnale che attraversa una ResNet all'aumentare del numero di layers converge uniformemente ad un'equazione differenziale di Young lineare.
Tale risultato è dimostrato e verificato numericamente,
Il risultato principale della tesi consiste in un teorema che afferma, sotto determinate ipotesi, che il segnale che attraversa una ResNet all'aumentare del numero di layers converge uniformemente ad un'equazione differenziale di Young lineare.
Tale risultato è dimostrato e verificato numericamente,
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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