ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09052022-151957

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-09052022-151957

Titolo

Legami tra ResNet ed equazioni differenziali di Young

Dipartimento

MATEMATICA

Corso di studi

MATEMATICA

Parole chiave

equazioni differenziali di Young
ResNet
reti neurali
reti neurali residuali
Young

Data inizio appello

23/09/2022

Consultabilità

Tesi non consultabile

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

La tesi tratta delle particolari reti neurali molto profonde.
Il risultato principale della tesi consiste in un teorema che afferma, sotto determinate ipotesi, che il segnale che attraversa una ResNet all'aumentare del numero di layers converge uniformemente ad un'equazione differenziale di Young lineare.
Tale risultato è dimostrato e verificato numericamente,

File

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