ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09042017-113548

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-09042017-113548

Titolo

Combining Machine Learning and Mathematical Optimization techniques to tackle IBM ILOG CPLEX automatic configuration on Hydro Unit Commitment problems

Dipartimento

INFORMATICA

Corso di studi

INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)

Parole chiave

cplex
hydro unit commitment
machine learning
mathematical optimization
svr

Data inizio appello

06/10/2017

Consultabilità

Completa

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

This work want to build an approach that can select the best algorithmic parameters of the optimization solver IBM ILOG CPLEX, for solving instances of a specific Hydro Unit Commitment problem, This goal is achieved by mixing Machine Learning and Mathematical optimization methods and algorithms.

File

Nome file	Dimensione
Gabriele...MAZZO.pdf	3.12 Mb
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