ETD

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• ultrasound
• ultrasuoni
• wavelet

I sistemi di imaging ad ultrasuoni sono largamente diffusi grazie al loro basso costo e al loro uso di radiazioni non ionizzanti. Tuttavia, le immagini ecografiche sono affette dal rumore speckle: risulta dunque opportuno progettare metodi per la sua rimozione.
Nel presente lavoro di tesi è stato sviluppato un algoritmo che combina un filtraggio nel dominio wavelet con l’applicazione di una trasformazione locale di tipo sigmoidale.
Per trovare i parametri ottimi di filtraggio è stato implementato un modello predittivo della qualità dell’immagine in funzione di alcuni parametri quantitativi dell’immagine stessa. A tale scopo, è stato chiesto a diversi osservatori di valutare un dataset di immagini ecografiche filtrate, e, a partire dai voti così ottenuti, è stato costruito un modello di regressione logistica ordinale.
I pesi delle varie metriche utilizzate, stimati dal modello, sono stati usati per ottenere la funzione di ottimizzazione necessaria alla ricerca esaustiva dei parametri ottimi di sigmoide e wavelet.
L’algoritmo è stato infine testato, con i parametri ottimi, su immagini ecografiche reali.