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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-09012020-105238


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
RADICCHI, MATTEO
URN
etd-09012020-105238
Titolo
Metodi numerici per l'analisi di stabilita' di profili di acciaio in parete sottile
Dipartimento
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Corso di studi
INGEGNERIA EDILE E DELLE COSTRUZIONI CIVILI
Relatori
relatore Prof. Valvo, Paolo Sebastiano
correlatore Ing. Costa, Giovanni
correlatore Ing. Balocchi, Leonardo
Parole chiave
  • Straus7
  • CUFSM
  • numerical analysis
  • analisi numerica
  • finite strip method FSM
  • finite element method FEM
  • cold-formed steel design
  • cold-formed steel members
  • profili in acciaio in parete sottile
  • profili formati a freddo
Data inizio appello
05/10/2020
Consultabilità
Completa
Riassunto
La tesi affronta lo studio della stabilità dell'equilibrio elastico di
profili di acciaio in parete sottile. La stabilità viene esaminata
attraverso alcuni metodi numerici, quali il metodo agli elementi finiti
(FEM), ad oggi diffuso enormemente nell'ambito della progettazione
strutturale, ed il metodo della striscia finita (FSM), di recente
sviluppo e alla base di formulazioni presenti nella Normativa americana.
La tesi contiene una parte iniziale che ripercorre lo stato dell'arte
sull'analisi di stabilità di questa tipologia di profili, sottolineando i
principali aspetti delle varie tecniche di progettazione con riferimenti
alle varie normative. Dopodiché, segue una illustrazione della base
teorica dei vari metodi numerici fino ad arrivare all'analisi di un caso
concreto di progettazione strutturale, passando attraverso il confronto
tra le diverse analisi. L’analisi numerica, a differenza dei metodi
analitici, permette da un lato di ottenere risultati sicuramente più
vicini al comportamento reale di un profilo, se correttamente modellato,
dall'altro di tener di conto di diversi aspetti che un calcolo manuale
non è in grado di esaminare. I metodi analitici, più rapidi e meno
onerosi dal punto di vista computazionale rimangono comunque utili per
stime di massima e predimensionamento, oltre che per una validazione dei
metodi numerici nei casi più semplici.
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