• Imaging parallelo
• mappe di sensibilità
• phased-array

Nella prima parte del presente lavoro di tesi vengono analizzate e implementate due delle più importanti tecniche di ricostruzione di immagini da bobine phased-array: le tecniche SoS e SUPER sono state applicate a immagini reali e messe a confronto. Mentre la prima tecnica risolve il problema della ricostruzione prescindendo dalla conoscenza delle mappe di sensibilità delle diverse bobine, nella seconda tale conoscenza si rende necessaria: è stato quindi descritto un metodo per la stima di questi profili a partire dalle immagini fornite dalle singole bobine. Le mappe di sensibilità stimate vengono utilizzate anche nella seconda parte del lavoro, nella quale viene affrontata la trattazione dell’Imaging Parallelo (pMRI). L’algoritmo di pMRI implementato è l’algoritmo SENSE, nel quale, grazie ai profili di sensibilità stimati, è possibile ricostruire l’immagine finale a partire da immagini che presentano FOV ridotto e artefatti da aliasing.