Tesi etd-08312026-221049 |
Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale LM6
Autore
PARMEGGIANI, MATILDE
URN
etd-08312026-221049
Titolo
Ruolo della radiomica nella predizione degli outcome post chirurgici dell'aneurisma aortico attraverso modelli di segmentazione automatica e semiautomatica
Dipartimento
RICERCA TRASLAZIONALE E DELLE NUOVE TECNOLOGIE IN MEDICINA E CHIRURGIA
Corso di studi
MEDICINA E CHIRURGIA
Relatori
.
relatore Prof. Lencioni, Riccardo Antonio
Parole chiave
- Aneurisma
- Endoleak
- Radiomica
Data inizio appello
15/09/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
15/09/2096
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
Il presente lavoro analizza l'accuratezza della segmentazione volumetrica delle immagini angio-TC negli aneurismi dell'aorta addominale (AAA), confrontando tre paradigmi metodologici: un approccio completamente automatico basato su Deep Learning (TotalSegmentator, architettura nnU-Net in ambiente 3D Slicer), una procedura semiautomatica di correzione esperta (human-in-the-loop) e la segmentazione manuale assunta come ground truth. La valutazione volumetrica è stata condotta in cieco clinico su due Regioni di Interesse distinte: l'asse aortico sottodiaframmatico e la sacca aneurismatica comprensiva di lume pervio, trombo murale e calcificazioni parietali. Lo studio definisce il potenziale e i limiti dell'automazione neurale nella ricostruzione 3D standardizzata, evidenziando il ruolo dell'integrazione tra intelligenza artificiale e competenza radiologica specialistica.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
La tesi non è consultabile. |
|