Tesi etd-08302020-142004 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
DE MARTIN, CHIARA
URN
etd-08302020-142004
Titolo
Verso la descrizione automatica delle immagini nell'editoria digitale accessibile: proposta di una tassonomia di immagini per gli algoritmi di intelligenza artificiale
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Prof.ssa Leporini, Barbara
relatore Prof. van Boxel, Theodorus
relatore Prof. van Boxel, Theodorus
Parole chiave
- accessibilità
- accessibility
- accessible digital publishing
- alternative image description
- artificial intelligence
- automatic image description
- descrizione alternativa delle immagini
- descrizione automatica delle immagini
- digital publishing
- e-book
- editoria digitale
- editoria digitale accessibile
- image taxonomy
- intelligenza artificiale
- tassonomia di immagini
- WordToEPUB
Data inizio appello
28/09/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
28/09/2090
Riassunto
La descrizione alternativa delle immagini è uno dei requisiti fondamentali per l'accessibilità dei siti Web e delle pubblicazioni digitali. Negli ultimi anni, l'ecosistema editoriale ha dedicato un'attenzione sempre maggiore alla produzione di e-book nativamente accessibili, ma la creazione di descrizioni alternative per le immagini e i contenuti grafici e visuali rappresenta una sfida con cui gli editori devono quotidianamente confrontarsi: si tratta di un'attività complessa, lunga e costosa, che richiede capacità e competenze qualificate che non tutti gli editori hanno a disposizione.
Il lavoro svolto intende dare un contributo originale per un'editoria digitale più accessibile, proponendo una tassonomia di tipologie di immagini che può essere utilizzata per il raffinamento della composizione dei dataset per l'addestramento degli algortimi di intelligenza artificiale impiegati per i task di classificazione e descrizione delle immagini. La tassonomia può essere un punto di riferimento per lo sviluppo di sistemi semi-automatici in grado di supportare gli editori nel processo di descrizione delle immagini. La ricerca è stata svolta con la collaborazione di Fondazione Libri Italiani Accessibili (LIA).
Alternative image descriptions are one of the fundamental requirements for the accessibility of websites and digital publications. In recent years, the publishing ecosystem has paid increasing attention to the production of natively accessible e-books, but the creation of alternative descriptions for images and graphic and visual content represents a challenge that publishers have to face every day: it's a complex, time-consuming and expensive activity that requires qualified skills and competences that not all publishers have at their disposal.
The work carried out intends to make an original contribution to a more accessible digital publishing, proposing a taxonomy of images that can be used for the refinement of the composition of the datasets for the training of the artificial intelligence algorithms used for the tasks of image classification and image description. The proposed taxonomy can be a reference point for the development of semi-automatic systems capable of supporting publishers in the image description process. The research was carried out with the collaboration of Fondazione Libri Italiani Accessibili(LIA).
Il lavoro svolto intende dare un contributo originale per un'editoria digitale più accessibile, proponendo una tassonomia di tipologie di immagini che può essere utilizzata per il raffinamento della composizione dei dataset per l'addestramento degli algortimi di intelligenza artificiale impiegati per i task di classificazione e descrizione delle immagini. La tassonomia può essere un punto di riferimento per lo sviluppo di sistemi semi-automatici in grado di supportare gli editori nel processo di descrizione delle immagini. La ricerca è stata svolta con la collaborazione di Fondazione Libri Italiani Accessibili (LIA).
Alternative image descriptions are one of the fundamental requirements for the accessibility of websites and digital publications. In recent years, the publishing ecosystem has paid increasing attention to the production of natively accessible e-books, but the creation of alternative descriptions for images and graphic and visual content represents a challenge that publishers have to face every day: it's a complex, time-consuming and expensive activity that requires qualified skills and competences that not all publishers have at their disposal.
The work carried out intends to make an original contribution to a more accessible digital publishing, proposing a taxonomy of images that can be used for the refinement of the composition of the datasets for the training of the artificial intelligence algorithms used for the tasks of image classification and image description. The proposed taxonomy can be a reference point for the development of semi-automatic systems capable of supporting publishers in the image description process. The research was carried out with the collaboration of Fondazione Libri Italiani Accessibili(LIA).
File
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Tesi non consultabile. |
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