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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-08282021-102416


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
LANDOZZI, BENEDETTA
URN
etd-08282021-102416
Titolo
Politica monetaria non convenzionale in periodi di balance sheet recession. Un'analisi empirica.
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
BANCA, FINANZA AZIENDALE E MERCATI FINANZIARI
Relatori
relatore Prof. Corsi, Fulvio
Parole chiave
  • Richard Koo
  • balance sheet recession
  • politica monetaria (monetary policy)
  • politica fiscale (fiscal policy)
  • quantitative easing
  • prestiti (loans).
Data inizio appello
04/10/2021
Consultabilità
Completa
Riassunto
Tale elaborato tratta dell’inefficacia della politica monetaria in particolari tipologie di crisi definite dall’economista Richard Koo come “balance sheet recession”. L’eccessivo indebitamento privato che ne è conseguenza fa sì che i soggetti, in seguito, preferiscano riparare i loro bilanci piuttosto che prendere a prestito denaro causando una stagnazione economica. L’analisi empirica svolta mira a dimostrare come la politica monetaria, anche non convenzionale, non sia efficace nella sua risoluzione e tenta di individuare alcune variabili che consentano uno stimolo della dinamica dei prestiti. È stato realizzato anche un approfondimento sulla recente crisi pandemica da Sars Cov-2 al fine di determinare eventuali somiglianze e, conseguentemente, previsioni future.

This paper deals with the ineffectiveness of monetary policy in particular types of crises defined by economist Richard Koo as "balance sheet recession". The consequent excessive private debt causes individuals to prefer repairing their balance sheets rather than borrow money, causing economic stagnation. The empirical analysis carried out aims to demonstrate how monetary policy, even unconventional, is not effective in the resolution of the crises and attempts to identify some variables that would allow a stimulus of loans. A study of the recent Pandemic Crisis was also carried out in order to determine possible similarities and, consequently, future forecasts.
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