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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-08272024-110809


Tipo di tesi
Tesi di dottorato di ricerca
Autore
SALA, FILIPPO
URN
etd-08272024-110809
Titolo
Da Vitruvio all'ARCHAEOBIM. Ricostruzioni BIM del contesto archeologico di Massaciuccoli (Massarosa - LU)
Settore scientifico disciplinare
L-ANT/07
Corso di studi
SCIENZE DELL'ANTICHITA' E ARCHEOLOGIA
Relatori
tutor Prof. Gattiglia, Gabriele
Parole chiave
  • ARCHAEOBIM
  • archeologia classica
  • archeologia digitale
  • archeologia romana
  • complessi termali romani
  • digital archaeology
  • Massaciuccoli
  • roman archaeology
  • roman rustic villa
  • toman thermal complex
  • villa rustica romana
Data inizio appello
13/09/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
13/09/2027
Riassunto
Nel presente elaborato verrà descritto e analizzato un progetto di dottorato dedicato alla realizzazione di una serie di modelli tridimensionali ricostruttivi dei complessi architettonici romani siti all’interno del contesto archeologico di Massaciuccoli (Massarosa - LU) il quale comprende un grande edificio termale associato ad una villa d’otium ed una villa rustica. Verranno indagate e approfondite le metodologie BIM (Building Information Modelling), HBIM (Historic Information Modelling) e ARCHAEOBIM (ARCHAEOlogical Building Information Modelling), utilizzate per la realizzazione dei modelli, esaminandone i punti deboli e di forza. Infine, verrà proposta un’alternativa open source a questi processi denominata Extended Matrix.

In this PhD project will be described and analyzed the creation of a series of three-dimensional reconstructive models of Roman architectural complexes located within the archaeological context of Massaciuccoli (Massarosa - LU), which includes a large thermal complex associated with a villa d'otium and a rustic villa. The methodologies of BIM (Building Information Modelling), HBIM (Historic Building Information Modelling), and ARCHAEOBIM (Archaeological Building Information Modelling) used for the creation of the reconstructive models will be investigated and explored in depth, examining their strengths and weaknesses. Finally, an open-source solution to these processes, called Extended Matrix, will be proposed.
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