ETD

• data literacy
• educazione statistica
• intelligenza artificiale generativa
• scuola primaria
• storytelling con dati

The growing presence of data and artificial intelligence in today’s society has created the need to promote, starting from primary school, skills that help children read and interpret data in a critical and aware way.
This study investigates how storytelling and generative artificial intelligence can support data understanding, with particular attention to the learning of some basic statistical concepts.
Starting from a theoretical framework focused on data literacy, statistical education, storytelling, and Large Language Models (LLMs), a web application prototype was developed for fifth-grade primary school children. The application includes real data collected during social-emotional workshops, graphs, tables, short explanations of statistical concepts, and a story generated through artificial intelligence.
This exploratory study uses a mixed-methods approach and a within-subject design, comparing a mode based on data and tables with another mode enriched by storytelling.
The results suggest that storytelling can help children understand the context, find information more easily, and increase their involvement. However, the study does not show that the storytelling approach is definitely better for learning. Overall, the research highlights the potential of combining data, storytelling, and artificial intelligence, while also stressing the importance of teacher guidance and the need for further studies.

La crescente presenza dei dati e dell'intelligenza artificiale nella società odierna ha portato all'esigenza di promozione, già dalla scuola primaria, di competenze che permettano di interpretare i dati e utilizzare strumenti digitali in modo critico e consapevole.
Il presente lavora indaga su come lo storytelling e l'intelligenza artificiale generativa contribuiscano alla comprensione dei dati, con un attenzione verso l'apprendimento di alcuni concetti statistici di base.
A partire da un quadro teorico dedicato alla data literacy, all'educazione statistica, allo storytelling e ai Large Language Models (LLMs), è stato sviluppato un prototipo di un applicazione web rivolto ai bambini di quinta elementare, il quale integra dati autentici, raccolti durante dei laboratori socio-emotivi, rappresentazioni grafiche, tabelle, brevi spiegazioni di concetti statistici e uno storytelling generato attraverso l'intelligenza artificiale.
La presente ricerca, di carattere esplorativo, adotta un approccio mixed-methods e utilizza il disegno within-subject per lo svolgimento dei test, confrontando una modalità dati e tabelle e una modalità arrichita da storytelling.
I risultati suggeriscono che la narrazione possa facilitare la contestualizzazione, il recupero delle informazioni e aumentare il coinvolgimento dei partecipanti, senza dimostrare una superiorità didattica definitiva. Lo studio evidenzia quindi il potenziale dell’integrazione tra dati, narrazione e intelligenza artificiale, sottolineando la necessità di una mediazione didattica consapevole e di ulteriori sperimentazioni.