Tesi etd-08162013-114943 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
RADOGNA, NICOLA
Indirizzo email
nicola.radogna@virgilio.it
URN
etd-08162013-114943
Titolo
Studio, implementazione e valutazione di un sistema per il riconoscimento di testo offensivo nei Social Media
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA
Relatori
relatore Tesconi, Maurizio
relatore Prof. Avvenuti, Marco
relatore Dott. Cimino, Mario Giovanni Cosimo Antonio
relatore Prof. Avvenuti, Marco
relatore Dott. Cimino, Mario Giovanni Cosimo Antonio
Parole chiave
- flaming
- machine learning
- offensivo
- social media
- social network
- testo
Data inizio appello
03/10/2013
Consultabilità
Completa
Riassunto
Sviluppo applicazione per il confronto delle pagine su Facebook. Uso di algoritmi di machine learning per la rilevazione di testo offensivo su dataset provenienti dai social media. Valutazione di algoritmi ad apprendimento supervisionato, confronto delle loro performance.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| tesi.pdf | 3.26 Mb |
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