• structure from motion
• stereo vision
• sparse
• dense
• 3d scene reconstruction
• underwater
• rov
• auv
• ros
• gazebo
• uuv simulator
• mapping
• feature extraction
• disparity
• filtering
• computer vision

Lo scopo principale di questo lavoro di tesi è confrontare le tecniche Dense e Sparse per la ricostruzione tridimensionale subacquea utilizzando la tecnica di Structure from Motion (SFM). L'obiettivo è valutare le prestazioni di queste tecniche e introdurre una tecnica innovativa per migliorare la ricostruzione effettuata con la tecnica Dense, sfruttando la ricostruzione ottenuta con la tecnica Sparse come riferimento. Per raggiungere questo obiettivo, sono state effettuate riprese simulate utilizzando il Robot Operating System (ROS) e il plugin Gazebo in combinazione con l'UUV Simulator. Attraverso questa simulazione, è stato possibile creare un ambiente virtuale
controllato e realistico che riproducesse le condizioni tipiche degli ambienti subacquei. Le sequenze di immagini stereo simulate sono state quindi utilizzate come input per i processi di ricostruzione tridimensionale, utilizzando sia la tecnica Dense che la tecnica Sparse di SFM.
La tecnica Dense considera tutti i punti corrispondenti nelle immagini per ottenere una ricostruzione tridimensionale densa dell'ambiente, mentre la tecnica Sparse seleziona solo un
sottoinsieme di punti rilevanti. Entrambe le tecniche sono state implementate e analizzate in dettaglio per valutare le loro caratteristiche e prestazioni. I risultati delle ricostruzioni dense e sparse sono stati confrontati utilizzando metriche di valutazione quantitative, come l'errore di ricostruzione e la densità dei punti ricostruiti. Inoltre, è stata introdotta una tecnica innovativa per correggere la ricostruzione effettuata con la tecnica Dense, utilizzando la
ricostruzione ottenuta con la tecnica Sparse come riferimento. Questa tecnica di correzione ha lo scopo di migliorare la precisione e l'accuratezza della ricostruzione densa in ambiente subacqueo. I risultati ottenuti possono essere utilizzati come guida per la scelta della tecnica più adatta in base alle specifiche esigenze dell'applicazione.