• artificial ageing
• EGA/MS
• inquinamento
• invecchiamento artificiale
• microfibers
• microfibre
• plastic
• plastica
• pollution
• Py-GC/MS
• salviette
• wet wipes

Il lavoro di tesi si è concentrato sulla caratterizzazione tramite Py-GC/MS e micro-ATR di tessuti di riferimento (cotone, polietilentereftalato (PET), poliammide (PA) e polipropilene (PP)) e miscele di microfibre di riferimento (composte da PET-cotone e PET-PA). Dopodiché sempre tramite Py-GC/MS sono state caratterizzate 12 salviette umidificate commerciali: 4 di queste sono state scelte per invecchiamento artificiale accelerato in soluzione in solar box, e sono state analizzate tramite Py-GC/MS ed EGA/MS prima dell’invecchiamento (t0), dopo 14 giorni (2W) e dopo 28 giorni (4W). Le soluzioni dopo 14 e 28 giorni sono state filtrate su filtri in fibra di quarzo per raccogliere eventuali microfibre ed additivi rilasciati in soluzione durante l’invecchiamento: anche i filtri sono stati analizzati tramite Py-GC/MS. Le analisi Py-GC/MS ed EGA/MS hanno permesso di individuare gli additivi presenti sulle salviette, ed è stato possibile individuare cambiamenti dovuti all’invecchiamento nei pirogrammi. L’analisi dei filtri tramite Py-GC/MS ha permesso di individuare gli additivi e le microfibre rilasciate dalle salviette in soluzione durante l’invecchiamento, nonché il totale degrado delle microfibre di cellulosa che non sono state individuate sui filtri dopo 28 giorni.