• Algoritmi genetici
• Features
• ISAR polarimetrico
• Polarimetria
• PSF

Le immagini radar ottenute tramite tecniche di apertura sintetica (ISAR) vengono spesso utilizzate al fine di classificare e/o riconoscere bersagli. La estrazione di "features" dalle immagini rappresenta un primo passo verso la classificazione. Nel caso di immagini ISAR polarimetriche inoltre, l'informazione relativa ai fenomeni di scattering puo' essere estratta e utilizzata per aumentare le prestazioni del classificatore.

Nel presente lavoro di tesi si e' sviluppato un algoritmo che estrae features, quali posizione e caratteristiche polarimetriche dei vari centri di scattering presenti sul bersaglio. Il metodo si basa sulla stima della Point Spread Function (PSF) dei centri di scattering attraverso l utilizzo di algoritmi genetici.

Infine la validita' del metodo e' stata verificata tramite l'applicazione a dati ISAR polarimetrici simulati.