Tesi etd-07052016-111540 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
GRANO, CATALDO
URN
etd-07052016-111540
Titolo
Analisi e profilazione dei comportamenti di videogiocatori online con tecniche di Data Mining
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Relatori
relatore Prof. Pedreschi, Dino
relatore Dott. Pappalardo, Luca
relatore Dott. Cintia, Paolo
controrelatore Prof. Cisternino, Antonio
relatore Dott. Pappalardo, Luca
relatore Dott. Cintia, Paolo
controrelatore Prof. Cisternino, Antonio
Parole chiave
- tableau
- sport
- segmenti
- segmentazione
- profilazione
- knime
- k-means
- hadoop
- game
- data mining
- clustering
- app
- User profiling
- utenti
- videogicatori
Data inizio appello
22/07/2016
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
22/07/2086
Riassunto
Il lavoro svolto verte sull'analisi dei comportamenti degli utenti-giocatori di un gioco mobile di un'azienda Spagnola(From The Bench SL). Le analisi sono state condotte con l'ausilio di Hadoop e Python grazie ai quali si è effettuata la profilazione degli utenti. L'obiettivo del lavoro è stato quello di studiare i comportamenti degli utenti per generare e migliorare le azioni di fidelizzazione.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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