Tesi etd-07042022-121916 |
Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
BARIGLIANO, LORENZO
URN
etd-07042022-121916
Titolo
Development of a framework for early forest fire detection based on Convolutional Neural Networks
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING
Relatori
relatore Prof. Cimino, Mario Giovanni Cosimo Antonio
relatore Prof. Alfeo, Antonio Luca
tutor Balatresi, Monica
relatore Prof. Alfeo, Antonio Luca
tutor Balatresi, Monica
Parole chiave
- alarm
- allarme
- detection
- early
- fiamma
- fire
- forest
- foresta
- fumo
- fuoco
- montagna
- mountain
- rilevamento
- smoke
Data inizio appello
22/07/2022
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
22/07/2092
Riassunto
Lo scopo di questa tesi è la creazione di un sistema che attraverso algoritmi di computer vision e modelli di AI per l’image detection, riesca a intercettare la presenza di fumo o fiamme in sequenze di immagini di foreste catturate in tempo reale da telecamere IP, in modo da poter segnalare tramite un allarme alle entità coinvolte la presenza di un innesco incendiario pericoloso.
The purpose of this thesis is the creation of a system that, through computer vision algorithms and AI models for image detection, is able to intercept the presence of smoke or flames in sequences of forest images captured in real time by IP cameras, so as to be able to signal the presence of a dangerous fire ignition to the entities involved.
The purpose of this thesis is the creation of a system that, through computer vision algorithms and AI models for image detection, is able to intercept the presence of smoke or flames in sequences of forest images captured in real time by IP cameras, so as to be able to signal the presence of a dangerous fire ignition to the entities involved.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
La tesi non è consultabile. |
|