Tesi etd-07042005-132829 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
Pinelli, Fabio
Indirizzo email
pinelli@cli.di.unipi.it
URN
etd-07042005-132829
Titolo
Estrazione di pattern sequenziali temporalmente annotati
Dipartimento
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
INFORMATICA
Relatori
relatore Pedreschi, Dino
relatore Giannotti, Fosca
relatore Nanni, Mirco
relatore Giannotti, Fosca
relatore Nanni, Mirco
Parole chiave
- clustering
- data mining
- pattern sequenziali
Data inizio appello
22/07/2005
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
22/07/2045
Riassunto
In questo lavoro di tesi proponiamo un'estensione del paradigma di mining per sequenze introducendo il concetto di pattern sequenziali temporalmente annotati, dove ogni transizione di un pattern sequenziale è annotata con un tempo tipico di transizione derivato dai dati. Presentiamo una soluzione per questo nuovo problema di mining basata sulla combinazione di estrazione di pattern sequenziali e clustering.
File
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