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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-06302026-125544


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-06302026-125544
Titolo
Robust optimization for Home Care problem under operator availability uncertainty
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
.
relatore Prof.ssa Scutellà, Maria Grazia
relatore Dott. Lanza, Giacomo
Parole chiave
  • assistenza domiciliare
  • disponibilità operatori
  • home care
  • incertezza
  • operator availability
  • optimization
  • ottimizzazione
  • uncertainty
Data inizio appello
17/07/2026
Consultabilità
Completa
Riassunto (Inglese)
This thesis addresses the problem of home care under uncertainty regarding the number of operators, which is at most gamma. Starting from a deterministic integer linear programming model, a robust formulation is developed to handle the uncertainty arising from a reduction in the availability window of at most gamma operators. The robust model is implemented using Gurobi. The experimental analysis compares the two models as parameters vary and quantifies the cost of robustness. Furthermore, an algorithmic contribution is proposed through the design of a matheuristic.
Riassunto (Italiano)
La tesi tratta il problema di Home Care sotto incertezza di al più gamma operatori. A partire da un modello deterministico di programmazione lineare intera viene sviluppata una formulazione robusta dove si gestisce l'incertezza dovuta ad una riduzione della finestra di disponibilità di al più gamma operatori. Viene implementato il modello robusto utilizzando Gurobi. L'analisi sperimentale confronta i due modelli al variare di parametri e quantifica il prezzo della robustezza. Inoltre viene proposto un contributo algoritmico attraverso l'ideazione di una matheurisitca.
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