Tesi etd-06272022-100647 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
BONI, CHIARA
URN
etd-06272022-100647
Titolo
Data aggregation using Homomorphic Encryption in Mobile CrowdSensing context
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA
Relatori
relatore Prof. Chessa, Stefano
correlatore Dott. Girolami, Michele
correlatore Dott. Girolami, Michele
Parole chiave
- data aggregation
- Homomorphic Encryption
- lattice cryptography
- Mobile Crowdsensing
- Residue Number System
Data inizio appello
22/07/2022
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
Costruire un modello di architettura, in un contesto MCS, in grado di aggregare i dati in modo sicuro, utilizzando la cifratura omomorfica per garantire la riservatezza agli utenti che vogliono partecipare alla campagna di raccolta dati. Un ulteriore livello di robustezza è aggiunto dalla ridondanza fornita dalla codifica RRNS.
Build an architecture model, in an MCS context, capable of aggregating data in a secure manner, using homomorphic encryption to guarantee confidentiality to those users who want to participate in the data collection campaign. An additional level of robustness is added through redundancy provided by RRNS encoding.
Build an architecture model, in an MCS context, capable of aggregating data in a secure manner, using homomorphic encryption to guarantee confidentiality to those users who want to participate in the data collection campaign. An additional level of robustness is added through redundancy provided by RRNS encoding.
File
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Tesi non consultabile. |