• Protocolli di comunicazione
• SCADA

La tesi si concentra sull'analisi dei dati SCADA in un contesto energetico al fine di valutare le prestazioni energetiche e proporre soluzioni per ottimizzare processi e consumi. Viene introdotto il concetto di SCADA e la sua importanza nel monitoraggio e controllo dei processi industriali complessi. Vengono presentati protocolli di comunicazione comuni come Modbus e IEC104. La metodologia di lavoro include l'utilizzo del software eXPert® per la gestione e analisi dei dati SCADA, con fasi come definizione del progetto, raccolta dei dati, individuazione delle cause dei guasti e implementazione di misure correttive. Si suggerisce l'utilizzo di apprendimento automatico e intelligenza artificiale per migliorare l'analisi e l'ottimizzazione dei processi energetici. L'implementazione di protocolli di manutenzione preventiva è raccomandata per ridurre i guasti. Gli sviluppi futuri includono l'applicazione di tecnologie emergenti come intelligenza artificiale, machine learning e Internet of Things (IoT) nell'analisi dei dati SCADA. L'obiettivo è ottimizzare i processi energetici, migliorare i modelli predittivi e aumentare l'efficienza energetica. Nonostante i limiti della ricerca, si traggono conclusioni e suggerimenti importanti, ma ulteriori ricerche e studi sono necessari per confermare e ampliare i risultati ottenuti, considerando contesti diversi.