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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-06262017-150643


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
D'ANDREAGIOVANNI, MICHELE
URN
etd-06262017-150643
Titolo
Mining di pattern sequenziali in ambito di sicurezza dei sistemi ICT
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Relatori
relatore Prof. Ruggieri, Salvatore
correlatore Dott. Tonelli, Federico
Parole chiave
  • data mining
  • ict
  • pattern sequenziali
  • risk assessment
  • sicurezza
Data inizio appello
21/07/2017
Consultabilità
Completa
Riassunto
La valutazione del rischio, in ambito di sicurezza dei sistemi ICT, si basa sull'analisi dei dati sul comportamento congiunto del sistema e degli agenti malintenzionati che lo attaccano. Il sistema Haruspex modella agenti intelligenti che perseguono i propri obiettivi attraverso sequenze di attacchi pianificati seguendo una strategia. Le sequenze sono generate attraverso il metodo Monte Carlo eseguendo molteplici simulazioni di attacco al sistema. In questo lavoro di tesi presentiamo un'analisi dei pattern sequenziali estratti, con tecniche di data mining, dal database di sequenze simulate. La nostra analisi si propone di soddisfare un duplice obiettivo: utilizzare i pattern sequenziali estratti per la definizione delle contromisure e migliorare il livello di comprensione, per l'analista, del grado di libertà di un attaccante nei confronti del sistema attaccato.
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