ETD

• analisi tempo-frequenza
• contactless
• facial thermal imaging
• fotopletismografia
• frequenza cardiaca
• heart rate
• imaging termico del viso
• infrared thermography
• landmark detection
• matlab
• monitoraggio non invasivo
• motion artifacts
• photoplethysmography
• regions of interest
• segnali fisiologici
• signals processing
• temperatura cutanea
• termocamera
• termografia ad infrarossi
• thermal camera
• thermal image processing

This thesis investigates the possibility of estimating heart rate in a non-invasive and contactless manner, through facial thermal imaging, acquired using infrared thermography. The study is based on the analysis of thermal sequences recorded during resting and cognitive stress conditions. Through image processing techniques, facial tracking, and dynamic extraction of Regions of Interest, signals were generated and subsequently analyzed using frequency domain and time–frequency techniques. The obtained results were compared with reference photoplethysmographic measurements in order to evaluate their accuracy and robustness.

La presente tesi esamina la possibilità di stimare la frequenza cardiaca in modo non invasivo e senza contatto mediante imaging termico del volto, acquisito tramite termografia ad infrarossi. Lo studio si basa sull’analisi di sequenze termiche registrate durante condizioni di riposo e stress cognitivo. Attraverso tecniche di elaborazione delle immagini, tracking facciale ed estrazione dinamica di Regioni di Interesse, sono stati generati segnali, successivamente analizzati mediante tecniche nel dominio della frequenza e tempo – frequenza. I risultati ottenuti sono stati confrontati con misure fotopletismografiche di riferimento per valutarne accuratezza e robustezza.