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• intelligenza artificiale
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La presente tesi indaga il ruolo sempre più rilevante delle nuove tecnologie nel settore museale. In particolare, lo studio si concentra sull’introduzione della Business Intelligence e dell’Intelligenza Artificiale nei musei e su come queste possano migliorare l’efficienza gestionale, la capacità di analisi, l’interpretazione dei dati e l’esperienza dei visitatori.
Nella prima parte del lavoro viene presentato un inquadramento teorico sulla Business Intelligence e l’Intelligenza Artificiale, evidenziandone le caratteristiche e le applicazioni principali.
La seconda parte del lavoro si è dedicata all’analisi di casi di studio in ambito nazionale e internazionale per comprendere lo stato di adozione delle nuove tecnologie e i benefici da esse apportate.
La terza parte si è invece concentrata su un’indagine condotta tra i musei della città di Pisa per comprendere quali strumenti innovativi siano stati adottati dagli istituti intervistati e quali siano le prospettive future relativamente all’adozione dell’Intelligenza Artificiale. Il lavoro è stato reso possibile grazie alle interviste rivolte ai direttori e i curatori dei musei e ha evidenziato la presenza di interesse da parte delle istituzioni locali per la digitalizzazione e l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nella gestione delle collezioni.
In sintesi, il lavoro dimostra come l’integrazione tra Intelligenza Artificiale e Business Intelligence possa rappresentare una leva fondamentale per innovare il sistema museale, rendendolo più accessibile e orientato al futuro.