Tesi etd-06242022-174426 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
PROIETTI, MATTIA
URN
etd-06242022-174426
Titolo
BERT, sai cos'è un Agente?
Modellare i Proto-Ruoli di Dowty con gli embeddings contestuali
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
LINGUISTICA E TRADUZIONE
Relatori
relatore Lenci, Alessandro
correlatore Lebani, Gianluca
correlatore Lebani, Gianluca
Parole chiave
- NLP
- Embeddings
- Computational Linguistics
- Thematic Roles
- Dowty
- Machine Learning
- BERT
Data inizio appello
11/07/2022
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
La tesi si propone di presentare i risultati di tre esperimenti volti ad indagare la codifica di informazioni relative ai Proto Ruoli Tematici di Dowty negli embeddings di BERT. Il lavoro è condotto attraverso tecniche computazionali di machine learning e analisi dei dati.
The thesis aim is to investigate BERT vector representations to find out if and to what extent the model is able to encode distributional information about Dowty's thematic Proto-Roles in its verb embeddings. The work is done through computational and machine learning techniques and presented in three different experiments.
The thesis aim is to investigate BERT vector representations to find out if and to what extent the model is able to encode distributional information about Dowty's thematic Proto-Roles in its verb embeddings. The work is done through computational and machine learning techniques and presented in three different experiments.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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