Tesi etd-06232026-111754 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-06232026-111754
Titolo
OTTIMIZZAZIONE SISTEMI ELETTRICI DI ALIMENTAZIONE PER IMPIANTI DI PERFORAZIONE IN AMBIENTE GEOTERMICO
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA ELETTRICA
Relatori
.
relatore Prof. Barsali, Stefano
relatore Prof. Sani, Luca
relatore Prof. Sani, Luca
Parole chiave
- drilling rig
- geotermia
- geothermics
- stazioni di perforazione
Data inizio appello
15/07/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
15/07/2066
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
Il presente lavoro di tesi si colloca nell’ambito dell’ottimizzazione dei sistemi elettrici di alimentazione per impianti di perforazione in ambiente geotermico. L’obiettivo principale è l’ammodernamento dell’infrastruttura elettrica, finalizzato alla riduzione dei consumi energetici, mantenendo al contempo elevati livelli di affidabilità operativa. A partire dall’analisi del sistema elettrico esistente, vengono individuate le modifiche necessarie per supportare al meglio l’introduzione delle nuove logiche di gestione. In particolare, viene valutata la completa transizione ad un’architettura di tipo multi-drive, la quale consente una maggiore flessibilità e possibilità di inserimento di sistemi di accumulo.
Le due strategie di gestione di base considerate sono la modalità di inseguimento della potenza media e la modalità ON/OFF del generatore. La prima prevede l’utilizzo di un algoritmo per la stima della potenza media richiesta dal carico, con il generatore regolato su tale valore e il sistema di accumulo impiegato per compensare le fluttuazioni istantanee. La seconda si basa invece su una logica di isteresi dello stato di carica della batteria, nella quale il generatore viene attivato esclusivamente per la ricarica dell’accumulo, operando a potenza costante e in condizioni di rendimento ottimale.
Le due strategie vengono successivamente integrate in una terza logica ibrida: in presenza di carichi elevati il sistema opera in modalità di inseguimento della potenza media, mentre nelle fasi caratterizzate da bassi assorbimenti adotta la logica ON/OFF basata sullo stato di carica.
Infine, i modelli sviluppati verranno implementati e validati mediante l’utilizzo di dati reali di potenza acquisiti dall’impianto. Per ciascuna strategia saranno individuati e analizzati i parametri maggiormente influenti sul comportamento operativo e sulle prestazioni complessive del sistema.
Le due strategie di gestione di base considerate sono la modalità di inseguimento della potenza media e la modalità ON/OFF del generatore. La prima prevede l’utilizzo di un algoritmo per la stima della potenza media richiesta dal carico, con il generatore regolato su tale valore e il sistema di accumulo impiegato per compensare le fluttuazioni istantanee. La seconda si basa invece su una logica di isteresi dello stato di carica della batteria, nella quale il generatore viene attivato esclusivamente per la ricarica dell’accumulo, operando a potenza costante e in condizioni di rendimento ottimale.
Le due strategie vengono successivamente integrate in una terza logica ibrida: in presenza di carichi elevati il sistema opera in modalità di inseguimento della potenza media, mentre nelle fasi caratterizzate da bassi assorbimenti adotta la logica ON/OFF basata sullo stato di carica.
Infine, i modelli sviluppati verranno implementati e validati mediante l’utilizzo di dati reali di potenza acquisiti dall’impianto. Per ciascuna strategia saranno individuati e analizzati i parametri maggiormente influenti sul comportamento operativo e sulle prestazioni complessive del sistema.
File
| Nome file | Dimensione |
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La tesi non è consultabile. |
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