• assistente vocale
• comunicazione radiologica
• conversation design

Il presente lavoro di tesi è stato sviluppato nell’ambito del tirocinio curriculare svolto presso Aptus.AI, una startup nata nel 2018 a Pisa. L’obiettivo è stato quello di progettare e sviluppare un assistente vocale per DeepMammo, una soluzione di intelligenza artificiale pensata per le mammografie col fine di ottimizzare il flusso di lavoro quotidiano dei radiologi e fornire un supporto alla diagnosi. Nel dettaglio DeepMammo supporta il medico nelle seguenti fasi del workflow radiologico:
-visualizzazione degli esami;
-analisi delle immagini diagnostiche;
-produzione di una bozza di referto.
L’assistente vocale sviluppato permette all’utente di ordinare la lista degli esami, di aprire e visualizzare le immagini che compongono l’esame richiesto, richiedere al sistema di effettuare l’analisi delle immagini e produrre la bozza di referto. In seguito allo studio condotto nel presente lavoro, sono state progettate funzionalità aggiuntive relative alla refertazione. Per lo sviluppo si è scelto di utilizzare Dialogflow, piattaforma online che sfrutta il Natural Language Processing e il Machine Learning per la creazione di interfacce conversazionali.