Tesi etd-06222020-164454 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
SAVARESE, MATTEO
URN
etd-06222020-164454
Titolo
System Identification of a MILD Combustion Furnace oriented to Control System Design
Dipartimento
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Corso di studi
INGEGNERIA CHIMICA
Relatori
relatore Prof. Pannocchia, Gabriele
supervisore Prof. Parente, Alessandro
controrelatore Prof.ssa Galletti, Chiara
supervisore Prof. Parente, Alessandro
controrelatore Prof.ssa Galletti, Chiara
Parole chiave
- cfd
- combustion
- dynamic
- edc
- estimation
- experiments
- fluent
- function
- identification
- mild
- model
- pasr
- pollutants
- prbs
- signals
- step
- system
- temperature
- transfer
- transient
- validation
Data inizio appello
20/07/2020
Consultabilità
Completa
Riassunto
L'obiettivo della tesi è quello di identificare un modello dinamico semplificato di una fornace semi-industriale alimentata a metano e operante in combustione MIMLD da 20 kW di potenza nominale, situata presso Université Libre de Bruxelles. Inoltre sono state effettuate simulazioni dinamiche CFD in Ansys FLUENT per simulare i test sperimentali in dinamico e costruire un modello sui dati ottenuti, per poi convalidarlo sui risultati sperimentali.
The aim of the thesis is to identify a simplified dynamic model of a MILD combustion, methane fueled, 20 kW nominal power semi-industrial furnace, situated at Université Libre de Bruxelles. Then, transient CFD simulations has been performed in Ansys FLUENT, in order to simulate the dynamical experimental test and estimate a dynamical model on those data, that has been validate on experimental results.
The aim of the thesis is to identify a simplified dynamic model of a MILD combustion, methane fueled, 20 kW nominal power semi-industrial furnace, situated at Université Libre de Bruxelles. Then, transient CFD simulations has been performed in Ansys FLUENT, in order to simulate the dynamical experimental test and estimate a dynamical model on those data, that has been validate on experimental results.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| Thesis_S...rsion.pdf | 3.39 Mb |
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