Tesi etd-06202023-183246 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
FIORENTINO, SALVATORE
Indirizzo email
s.fiorentino1@studenti.unipi.it, salvatore.fiorentino.ce@gmail.com
URN
etd-06202023-183246
Titolo
Navigazione di veicoli subacquei autonomi basata su Odometria Visiva con ottimizzazione di grafi di pose.
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA ROBOTICA E DELL'AUTOMAZIONE
Relatori
relatore Prof. Costanzi, Riccardo
correlatore Dott. Ruscio, Francesco
correlatore Dott. Tani, Simone
correlatore Dott. Ruscio, Francesco
correlatore Dott. Tani, Simone
Parole chiave
- AUV
- monoculare
- navigazione subacquea
- ottimizzazione non lineare
- pose graph
- visual odometry
Data inizio appello
06/07/2023
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
06/07/2093
Riassunto
La presente tesi propone l'implementazione dell'ottimizzazione di pose all'interno di un algoritmo di Visual Odometry Monoculare, allo scopo di stimare la traiettoria di un veicolo subacqueo e la sua velocità. L'obiettivo è la validazione di tecniche allo stato dell'arte, nello specifico in ambito subacqueo, tenendo conto delle peculiarità dello stesso. La caratterizzazione delle tecniche considerate è basata su dataset reali acquisiti da un veicolo autonomo subacqueo. La ground truth di riferimento sfrutta le misure provenienti da sensori di velocità a effetto doppler disponibili a bordo dell'AUV considerato. È stato infine implementato un algoritmo per la valutazione quantitativa della traiettoria stimata del veicolo subacqueo, che permette di ottenere un allineamento offline della stessa, attenuando la deriva dell'errore nel corso della navigazione.
File
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