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L'elaborato si pone l'obiettivo di analizzare l'evoluzione della funzione dell'Internal Audit dovuta ai recenti sviluppi in ambito di Big Data.
il primo capitolo rappresenta una panoramica sull'attività tradizionale e le skills fondamentali per un internal auditor indipendentemente dagli ultimi cambiamenti tecnologici. Nel secondo capitolo, invece, viene fornita una panoramica generale sulle tecniche di analisi dei dati, data analytics e data mining, con un focus particolare sul loro utilizzo nell'ambito dell'attività di internal auditing. Inoltre, viene dato spazio alle nuove skills richieste e alle nuove figure che è possibile trovare in un team di Internal Audit. Il terzo ed ultimo capitolo tratta invece due casi particolari: Ferrari S.p.A. e FCA. Di entrambi sono state delineate le caratteristiche della funzione di internal audit, le tecniche di analisi e gestione di dati utilizzate e gli sviluppi futuri in quest'ambito.