Tesi etd-06182026-104022 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-06182026-104022
Titolo
Accertamento tributario e intelligenza artificiale: evoluzione e prevenzione dell’evasione fiscale
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
CONSULENZA PROFESSIONALE ALLE AZIENDE
Relatori
.
relatore Prof.ssa Bellé, Brunella
Parole chiave
- accertamento tributario
- artificial intelligence
- chartered accountant
- commercialista
- evasione fiscale
- garanzie del contribuente
- intelligenza artificiale
- rischio fiscale
- tax assessment
- tax evasion
- tax risk
- taxpayer safeguards
Data inizio appello
21/07/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
21/07/2096
Riassunto (Inglese)
La tesi analizza l'impiego dell'intelligenza artificiale nell'accertamento tributario, evidenziando le opportunità offerte dalla digitalizzazione dell'Amministrazione finanziaria e le principali criticità giuridiche connesse all'utilizzo di sistemi algoritmici. Dopo aver ricostruito l'evoluzione dell'accertamento tributario alla luce della recente riforma fiscale, il lavoro esamina le modalità con cui gli strumenti di intelligenza artificiale vengono impiegati nell'analisi dei dati e nella selezione del rischio fiscale. Particolare attenzione è dedicata alle garanzie del contribuente, con riferimento ai principi di trasparenza, motivazione, contraddittorio, tutela dei dati personali e controllo umano sulle decisioni automatizzate. L'elaborato approfondisce inoltre il ruolo del commercialista, chiamato a interpretare gli output algoritmici, verificarne l'affidabilità e garantire il corretto equilibrio tra innovazione tecnologica e tutela dei diritti del contribuente. La ricerca conclude che l'intelligenza artificiale costituisce uno strumento di supporto all'attività amministrativa, ma non può sostituire la valutazione giuridica e discrezionale del professionista e dell'Amministrazione finanziaria.
Riassunto (Italiano)
La tesi analizza l'impiego dell'intelligenza artificiale nell'accertamento tributario, evidenziando le opportunità offerte dalla digitalizzazione dell'Amministrazione finanziaria e le principali criticità giuridiche connesse all'utilizzo di sistemi algoritmici. Dopo aver ricostruito l'evoluzione dell'accertamento tributario alla luce della recente riforma fiscale, il lavoro esamina le modalità con cui gli strumenti di intelligenza artificiale vengono impiegati nell'analisi dei dati e nella selezione del rischio fiscale. Particolare attenzione è dedicata alle garanzie del contribuente, con riferimento ai principi di trasparenza, motivazione, contraddittorio, tutela dei dati personali e controllo umano sulle decisioni automatizzate. L'elaborato approfondisce inoltre il ruolo del commercialista, chiamato a interpretare gli output algoritmici, verificarne l'affidabilità e garantire il corretto equilibrio tra innovazione tecnologica e tutela dei diritti del contribuente. La ricerca conclude che l'intelligenza artificiale costituisce uno strumento di supporto all'attività amministrativa, ma non può sostituire la valutazione giuridica e discrezionale del professionista e dell'Amministrazione finanziaria.
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Tesi non consultabile. |
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